Utafiti wa Advanced Advanced Methods kwa Ripoti ya Mteja-Inakabiliwa
Kama katika utafiti wowote, hatua ya kwanza ni kutambua maswali utafiti huo umeundwa kujibu.
Mtaalam lazima aamua kama lengo la utafiti ni predictive, maelezo au maelezo (nadra kwa utafiti). Nini ikiwa aina zote mbili za malengo ni muhimu?
Ugumu: Wastani
Muda Unaohitajika: Wiki moja
Hapa ni jinsi gani:
Ni Uhusiano Yote Kuhusu
Vigezo mbalimbali vya tegemezi na vya kujitegemea vinaweza kujifunza kupitia uchambuzi muhimu wa dereva na, kwa kawaida, uchambuzi unaelekezwa kwa vigezo moja au zaidi na vigezo mbalimbali vya kujitegemea. Ni athari muhimu ya takwimu ya kutofautiana huru juu ya kutofautiana kwa tegemezi ambayo ni lengo la utafiti. Kwa upande mmoja, kuna tabia ya kimkakati (kama sehemu ya soko) ya riba kwa mteja. Kwa upande mwingine, kuna seti ya viashiria vya utendaji au sifa zinazoelezea ambazo zinaaminika kuwa zinahusiana na tabia ya kimkakati kwa namna fulani.
Uchambuzi muhimu wa Dereva anaweza kujibu "Kwa nini?"
Vigezo husika vinavyochaguliwa na mbinu ya uchambuzi iliyochaguliwa kwa uchambuzi muhimu wa dereva kwa kiasi kikubwa ni kazi ya lengo la utafiti: ufafanuzi, utabiri, maelezo.
Ikiwa maelezo ni lengo, vigezo vya kujitegemea vilichaguliwa vinaaminika kuwa na mabadiliko ya tofauti zilizoonekana katika kutofautiana kwa tegemezi. Vigezo vya kujitegemea vinapaswa kutumiwa, pia. Kwa mfano, kuridhika kwa ujumla na huduma ya wateja (variable ya tegemezi) inawezekana kuhusiana na muda wa kusubiri, urahisi wa kurudi, na sera ya kurejea mapato (vigezo vyote vya kujitegemea na kujibu kwa mabadiliko, au hatua).
Uchambuzi wa Uendeshaji Muhimu Unaweza Kujibu "Nini Ikiwa?"
Ikiwa utabiri ni lengo la utafiti, vigezo vya kujitegemea vinatakiwa vinaonyesha ahadi ya kutabiri matokeo. Katika hali hii, vigezo vya kujitegemea si lazima iwe na hatua. Lengo katika utafiti wa predictive si kubadili variable tegemezi, lakini kutabiri kitu kuhusu hilo. Kwa mfano, uchambuzi muhimu wa dereva unaweza kutengenezea kutabiri upya baada ya kushiriki katika mpango wa kuzuia sigara, lakini watafiti wanaweza pia kuchunguza seti tofauti ya vigezo vya kujitegemea zilizoaminika kuboresha kiwango cha mafanikio ya mpango wao wa kukata sigara.
Uchambuzi wa Uendeshaji Muhimu Unafuatilia Urafiki
Mara nyingi sifa za Brand huanguka katika moja ya makundi matatu: Ushahidi, makubaliano, au ulinganishaji wa utendaji. Mizani ya aina mbalimbali inaweza kutumika kurekodi upimaji wa washiriki wa uchunguzi au cheo cha sifa katika makundi haya. Kiwango cha kawaida cha rating ni Likert, ambayo hutumiwa kwa urahisi kwa kuridhika na makubaliano ya makubaliano. Wakati washiriki wa utafiti wanapima sifa nyingi za bidhaa au huduma au sifa katika bidhaa kadhaa, wanaweza kuangalia sanduku kwa "ndiyo," na data ya matokeo yamehifadhiwa 1/0. Data hii ya binary inabadilika kwa urahisi kwa madhumuni ya uchambuzi wa takwimu.
Madereva muhimu tofauti kwa Makundi mbalimbali ya Soko
Uchunguzi wa sehemu ya Soko unaonyesha kuwa madereva tofauti muhimu yanaweza kuwa muhimu katika masoko mbalimbali, na kwamba baadhi ya madereva muhimu yanaweza kuwa muhimu katika makundi yote ya soko. Uchunguzi muhimu wa dereva unaweza kurahisisha muundo wa utafiti tangu sifa inaweza kuulizwa mara moja tu katika uchunguzi, lakini data ya matokeo yanaweza kuchujwa katika "kupunguzwa" tofauti au tranches zinazoonyesha makundi ya matumizi ya pekee. Kwa mfano, kupunguzwa kunaweza kutafakari idadi ya watu, umri, jinsia, hali ya kijamii, mapato, au viwango vya kufikia elimu.
Uchambuzi wa Uendeshaji Muhimu Unaweza Kutumiwa na Maadili ya Jamii
Mbinu mbalimbali za uchambuzi zinaweza kutumika kufanya uchambuzi wa dereva muhimu. Vigezo vingine vya tegemezi ni kikundi, sio alama, na hivyo hawezi kuchambuliwa na udhibiti wa mstari. Badala yake, uchambuzi wa ubaguzi wa rangi au regression ya vifaa hutumiwa. Vigezo vya kikundi vinaweza kutumika katika tafiti na malengo yote ya utabiri na ufafanuzi. Utejaji wa wateja au ufuatiliaji wa uaminifu mara nyingi hutumia maadili ya kikundi ambayo yanaonyesha, kwa mfano, hali ya uhusiano wa wateja (kazi / isiyo ya kazi).
Linearity - One More Thing kufikiria
Dereva muhimu ni sifa na uhusiano wa takwimu muhimu kwa matokeo ya taka au tabia ya kimkakati. Tofauti ya kujitegemea inachukuliwa kuwa ya kawaida ikiwa ina uhusiano wa moja kwa moja na variable inayotegemea. Mfano ungekuwa wa bei ya kutosha - kama bei ya mabadiliko ya bidhaa, muundo wa mstari wa mauzo unatokea kwa kukabiliana na mabadiliko haya. Isipokuwa kiwango cha juu sana cha uhalali wa uhakikisho kinahitajika, katika utafiti uliofanywa vizuri, data linalopelekezwa inaweza kuwakilisha data zisizo za kawaida, bila ya kugeuka kwenye mbinu za juu zaidi.
Maombi ya Programu ya Uchambuzi wa Dereva muhimu
Programu nyingi za programu zimeundwa kutekeleza michakato ya takwimu inahitajika kwa uchambuzi muhimu wa dereva. Gazeti la Quirk linachapisha ukaguzi wa programu.
Wale wawili walioorodheshwa hapa wanatumia chaguzi nyingi zilizopo kutoka kwa maombi ya msingi zaidi yaliyopangwa kufanya kazi kama Microsoft Excel Add-ins kwa majukwaa ya kina kama vile SPSS.
ALLSTAT ni uchambuzi wa data na gharama nafuu za Microsoft Excel.
SPSS ni kiwango, na imepata marekebisho mengi - moja ambayo moduli ya IBM SSPS Direct Marketing inaonekana kuwa kazi hasa kwa watafiti wa soko.
Faida za Uchambuzi Mkuu wa Dereva
Kwa sababu uchambuzi muhimu wa dereva ni ufanisi na unyevu, husaidia kudumisha mipaka ya bajeti na rasilimali ya kubuni na uchambuzi wa uchunguzi. Dereva zilizopo za magari - sema, ambayo ni ya kawaida kwa wateja ambao kila mwaka huchukua uchunguzi - inaweza kutumika ndani ya mifumo ya utafiti iliyopo; tafiti ambazo zinatumia uchambuzi muhimu wa dereva hazihitaji kufanywa kwa muda mrefu au ngumu zaidi. Maswali yanayokabiliana na mteja hayana haja ya kubadili wazi ili kuzingatia uchambuzi muhimu wa dereva. Hadithi inayotumia uchambuzi muhimu wa dereva inaeleweka na hujitokeza kwenye kuonyesha ya data ya kuwasilisha.
Kumbukumbu
Uchunguzi wa Utafiti wa Soko la Quirk unachapisha makala juu ya mada mbalimbali ya utafiti wa soko. Mfululizo wao juu ya Matumizi ya Takwimu na Mbinu za Utafiti na Mwelekeo ni muhimu sana kwa watafiti wanaopendezwa na karanga na bolts ya utafiti wa uchunguzi.
Vyanzo
- Kifungu cha Quirk # 20010104 - Uchunguzi wa Mbinu za Uchambuzi na Rajan Sambandam (Kituo cha Majibu huko Fort Washington, PA)
- Ibara ya Quirk # 20010297 - > Uchambuzi wa Dereva muhimu na Micheal Lieberman (wa Multivariate Solutions, New York