Ufuatiliaji Bora wa Utafiti wa Utafiti unatafuta Kupunguza Hitilafu ya Sampuli
Njia ya Kuaminika ni nini?
Muda wa kujiamini ni kiwango cha kosa ambacho mtafiti angepata ikiwa anaweza kuuliza swali la utafiti fulani , sema, wa kila mwanachama wa idadi ya watu na kupata jibu lile nyuma ya kwamba wanachama wa sampuli waliwapa utafiti.
Kwa mfano, kama mtafiti alitumia muda wa ujasiri wa 4 na 60% ya washiriki katika sampuli ya utafiti alijibu "Je, kupendekeza kwa marafiki," anaweza kuwa na uhakika kuwa kati ya 54% na 64% ya wanachama wa wakazi wote wangeweza pia sema "Je, utapendekeza kwa marafiki" wakati waulizwa swali lile. Muda wa kujiamini, katika kesi hii, ni +/- 4.
Ngazi ya Kuaminika ni nini?
Kiwango cha kujiamini ni kujieleza kwa jinsi mtafiti mwenye ujasiri anavyoweza kuwa data iliyopatikana kutoka kwa sampuli. Viwango vya kujiamini vinaelezewa kama asilimia na zinaonyesha jinsi asilimia hiyo ya idadi ya watu wanaotarajiwa kutoa jibu lililo ndani ya muda wa kujiamini. Kiwango cha ujasiri zaidi kinachotumiwa ni 95%. Dhana inayohusiana inaitwa umuhimu wa takwimu.
Ujasiri wa mtafiti katika uwezekano kwamba sampuli yake ni mwakilishi halisi wa idadi ya watu inavutiwa na mambo kadhaa.
Uaminifu wa mtafiti katika kubuni na utekelezaji wa utafiti - na ufahamu wa mapungufu yake - kwa kiasi kikubwa hutegemea vigezo vitatu muhimu: Ukubwa wa mfano, mara nyingi ya majibu, na ukubwa wa idadi ya watu. Kwa muda mrefu watafiti wamekubaliana kwamba vigezo hivi lazima zizingatiwe kwa makini wakati wa awamu ya kupanga utafiti.
- Ukubwa wa Mfano Kwa kawaida, sampuli kubwa hutoa data ambazo zinaonyesha idadi ya watu. Muda mrefu wa kujiamini ni dalili ya kutokuwa na ujasiri mdogo kwenye data kwa sababu kuna kiasi kikubwa cha hitilafu . Muda mrefu wa kujiamini ni kama kufunika bets zako. Ingawa kuna uhusiano kati ya muda wa kujiamini na ukubwa wa sampuli, lakini sio uhusiano mzuri . Mtafiti hawezi kukata kiwango cha ujasiri kwa nusu kwa mara mbili kupima ukubwa wa sampuli.
- Upepo wa majibu Usahihi ambayo data ya sampuli huonyesha idadi ya watu inategemea na asilimia ya washiriki ambao walitoa jibu fulani au waliitikia kwa namna fulani . Wengi waliohojiwa ambao walitoa jibu fulani, sema "furaha sana," hakika mtafiti anaweza kuwa na jibu hilo. Kutakuwa na kutofautiana kwa asilimia katika maeneo ya katikati ya safu ya kawaida. Hiyo ni, kama mtafiti ni asilimia 50 ya ujasiri kwamba wanachama wa wakazi wa lengo watajibu (ndani ya muda wa kujiamini) kama wanachama wa idadi ya sampuli, kuna uwezekano wa kuwa na tofauti fulani kutoka kwa kiwango hicho cha 50%.
Ni vyema kukumbuka kuwa nje (data iliyo juu ya mbali, au mikia, ya kawaida) ina uwezekano wa kutokea kwa kiwango sawa na idadi ya watu kama wanavyofanya katika sampuli - kuna tofauti ndogo hapa , kwa sababu kuna mzunguko wa chini. (Fikiria jinsi mipira katika Sanduku la Galton inaelekea katikati katika maonyesho ya Kituo cha Sayansi ya Pasifiki? Mipira machache tu hutoka kwenye mkia.) Kwa sababu hii, ni rahisi kuwa na ujasiri wa mzunguko wa majibu ya juu .
- Ukubwa wa Idadi ya Watu sio jambo muhimu katika ukubwa wa sampuli isipokuwa mtafiti anafanya kazi na idadi ya watu ambayo ni ndogo sana na inayojulikana naye (kwa mfano, ndogo ya kutosha ili wanachama wote wa idadi ya watu waweze kutambuliwa na mtafiti).
Mfumo wa Utafiti wa Ubunifu unaonyesha kwamba:
Hisabati ya uwezekano inathibitisha ukubwa wa idadi ya watu sio maana isipokuwa ukubwa wa sampuli huzidi asilimia chache ya idadi ya watu unayochunguza. Hii ina maana kwamba sampuli ya watu 500 ni muhimu sana katika kuchunguza mawazo ya hali ya 15,000,000 kama itakuwa mji wa 100,000.
Kuzalisha sampuli ya mwakilishi inaweza kuwa mchakato wa gharama na wa muda. Watafiti daima wanakabiliana na biashara kati ya kiwango cha ujasiri ambao wangependa kupata - au shahada ya usahihi wanayopaswa kufikia - na kiwango cha kujiamini wanachoweza kumudu.
Ukubwa wa Mfano katika Utafiti wa Ufuatiliaji Bora
Utafiti wa ubora ni uchunguzi au maelezo ya asili na hauzingatie idadi au kipimo. Lakini wasiwasi kuhusu kosa la sampuli katika uchunguzi wa utafiti wa ubora bado halali. Kama kanuni ya jumla, ikiwa sampuli ni mwakilishi wa ulimwengu wa lengo, mandhari au ruwaza ambazo zinajitokeza kwenye utafiti utaonyesha idadi kubwa ya watu ambayo ni ya manufaa kwa mtafiti. Ikiwa sampuli ni mwakilishi wote na ina asilimia kubwa ya idadi ya wakazi, basi ujasiri katika usahihi wa data inayotokana na sampuli hiyo itaonekana kuwa ya juu.
Kuamua Ukubwa wa Mfano katika Utafiti wa Utafiti
Sheria tofauti zinahusu utafiti wa kiasi na utafiti wa ubora linapokuja suala la ukubwa wa sampuli. Kwa ujumla, kuwa na uhakika katika data zinazozalishwa na utafiti wa utafiti wa ubora, mtafiti anahitaji kuwa na wazo wazi la jinsi data itatumika. Takwimu zinaweza kuunda msingi wa maelezo ya maelezo (kama katika utafiti wa kesi au uchunguzi fulani wa kitaifa) au inaweza kutumika kwa mtindo wa kuchunguza kutambua vigezo husika ambavyo vinaweza kupimwa baadaye kwa ushirikiano wa uchunguzi.
Ukubwa wa Mfano katika Utafutaji wa Utafiti wa Wingi
Utafiti wa hesabu mara nyingi unahusisha kulinganisha kati ya makundi ya soko au vikundi vyenye soko. Kwa sababu utafiti wa kiasi ni namba zinazoendeshwa, kuamua ukubwa wa sampuli ya starehe inaweza kuwa rahisi sana - kwa kila kikundi muhimu au sehemu katika utafiti, mtafiti angeweza kutarajia kuchunguza washiriki 100. Nambari hii ni mapendekezo na sio kabisa. Mtafiti wa soko atazingatia vigezo kadhaa vya kuzingatia ukubwa wa sampuli katika utafiti wa uchunguzi.
Wakati wa kufanya uchunguzi wa utafiti wa soko, lengo ni kupungua kutokana na sampuli ambayo inawezekana kuwa kweli kwa ulimwengu wa lengo. Sampuli hutoa data ambayo inaweza kuzingatiwa au inayojulikana. Kutoka kwa data hii inayojulikana au inayojulikana, mtafiti anaweza kulinganisha kiwango ambacho thamani isiyojulikana au parameter inaweza kupatikana katika idadi ya watu.
Uchunguzi wa uchunguzi wa hesabu umetokana na dhana ya kawaida ya kawaida , yenye uwiano unaowakilisha, katika akili ya mtafiti, ulimwengu wa lengo - idadi ya watu ambayo mtafiti anatakiwa kuzingatia badala ya kujua vigezo vya kweli. Sampuli ya mwakilishi inaruhusu mtafiti kuhesabu - kutoka data ya sampuli - mahesabu ya maadili ambayo yanaweza kuwa na thamani isiyojulikana au parameter ambayo ni ya riba. Hii inakadiriwa kuwa maadili mbalimbali yanawakilisha eneo la kawaida na inaonyeshwa kama decimal au asilimia.
Curve ya kawaida na uwezekano
Curve ya kawaida, ya kawaida ni maonyesho ya uwezekano wa uwezekano. Hebu angalia heuristic rahisi: Shughuli katika kituo cha sayansi inakuwezesha idadi kubwa ya mipira kuanguka kati ya karatasi mbili za akriliki, moja kwa wakati. Kila mpira huanguka kupitia ufunguo ule huo juu ya maonyesho na kisha hutoka kati ya wachapishaji wowote, wanayofanana na mgawanyiko ambao hutenganisha magunia ya mipira mara tu wanapumzika. Baada ya masaa kadhaa, mipira imeunda sura ya kawaida. Curve hubadilika kidogo kama kila mpira uliofanywa hivi karibuni unapiga misala ya mipira iliyofika kwanza. Lakini kwa ujumla, safu ya uwiano ni dhahiri na ilitokea kwa kawaida, bila kujitegemea na hatua yoyote na waangalizi wa Kituo cha Sayansi au wafanyakazi. Sura iliyopigwa ambayo fomu ya mipira inaonyesha uwezekano kwamba wengi wa mipira utaanguka katikati na kukaa huko. Mipira machache itaifanya ndani ya mwisho wa pembe - baadhi ya hakika yatakuwa, lakini ni wachache kwa idadi.
Curve hii ya kawaida ni sawa na dhana ya sampuli. Kila wakati maonyesho yameondolewa na mipira mara nyingine tena inaruhusiwa kuanguka kwenye sanduku la Galton, udhibiti wa magunia ya mipira itakuwa tofauti kidogo tu. Lakini baada ya muda, sura ya safu haitababadilika sana na muundo utakuwa wa kweli.