Hiyo, kawaida ya kutosha, ni nini kinachofanya kuwa kubwa. Ujenzi na kujenga data kubwa tayari ipo katika mipango na rekodi zote za chochote kilichojengwa.
Pia huongeza mara kwa mara na pembejeo zaidi kutoka kwa vyanzo kama tofauti na wafanyakazi wa tovuti, cranes, movers ya ardhi, minyororo ya ugavi wa vifaa, na hata majengo yenyewe.
Thamani ya Data
Mifumo ya habari za jadi ni nzuri kurekodi habari za msingi kuhusu ratiba ya mradi, miundo ya CAD, gharama, ankara, na maelezo ya mfanyakazi. Hata hivyo, wao ni mdogo katika uwezo wao wa kufanya kazi na data zisizojengwa kama maandishi ya bure, maelezo ya kuchapishwa au kusoma somaji ya somaji. Mara nyingi, wanaweza tu kushughulikia safu za salama za digital na safu za namba.
Wazo la kuunganisha data kubwa ni kupata ufahamu zaidi na kufanya maamuzi bora katika usimamizi wa ujenzi kwa sio tu kupata data kubwa sana lakini kwa kuchambua vizuri kuteka hitimisho la mradi wa ujenzi. Kwa kweli, data kubwa, kama vile truck loads ya matofali au mifuko ya saruji, haitumii peke yake. Ni nini unachofanya na kutumia programu kubwa za uchambuzi wa data ambazo huhesabu.
Kupungua kwa Biashara na Data Kubwa
Kuona jinsi data kubwa tayari imetumiwa na sekta ya ujenzi, fikiria maisha ya kubuni-kujenga-kazi ambayo inazidi kufafanua miradi ya ujenzi leo.
- Kubuni: Data kubwa, ikiwa ni pamoja na kujenga jengo na kujifanyia mfano, data ya mazingira, pembejeo za wadau na majadiliano ya vyombo vya habari, inaweza kutumika kutambua sio tu kujenga, lakini pia mahali pa kuijenga. Chuo Kikuu cha Brown huko Rhode Island, Marekani, ilitumia uchambuzi mkubwa wa takwimu kuamua wapi kujenga kituo chake cha uhandisi mpya kwa manufaa ya wanafunzi na chuo kikuu. Takwimu kubwa za kihistoria zinaweza kuchambuliwa ili kuchagua mwelekeo na uwezekano wa hatari za ujenzi wa kuandaa miradi mipya kuelekea mafanikio na mbali na vikwazo.
- Jenga: Data kubwa kutoka hali ya hewa, trafiki, na shughuli za jamii na biashara zinaweza kuchambuliwa ili kuamua kupungua kwa shughuli za ujenzi. Kuingiza pembejeo kutoka kwa mashine zilizotumiwa kwenye maeneo ya kuonyesha wakati wa kazi na usiofaa unaweza kusindika ili kugundua juu ya mchanganyiko bora wa kununua na kukodisha vifaa vile, na jinsi ya kutumia mafuta kwa ufanisi kupunguza gharama na athari za mazingira. Geolocation ya vifaa pia inaruhusu vifaa kuboreshwa, vipuri vinapatikana inapohitajika, na wakati wa kuepuka kuepukwa.
- Kazi: Big data kutoka sensorer kujengwa katika majengo, madaraja na ujenzi mwingine inawezesha kufuatilia kila mmoja katika ngazi nyingi za utendaji. Uhifadhi wa nishati katika maduka makubwa, vitalu vya ofisi na majengo mengine yanaweza kufuatiliwa ili kuhakikisha kuwa inafanana na malengo ya kubuni. Maelezo ya shida ya trafiki na viwango vya kubadilika katika madaraja yanaweza kurekodi kuchunguza matukio yoyote ya nje. Data hii pia inaweza kulishwa tena katika kujenga mifumo ya utaratibu wa habari (BIM) ili kupanga shughuli za matengenezo kama inavyohitajika.
Mapendeleo ya Sekta ya Ujenzi kwa Taarifa na Ufahamu
Kwa kuwa data inakua kubwa na kubwa zaidi, haja ya kuikesha chini ya mambo muhimu yanayotumika inakuwa kubwa pia.
Uchunguzi wa makampuni ya ujenzi na Sage muuzaji wa programu mwaka 2014 uligundua kwamba:
- 57% wanataka taarifa ya kifedha na ya mradi thabiti na ya kisasa.
- 48% wanataka kuonya baada ya hali maalum kutokea.
- 41% wanataka kutabiri, kuruhusu wawe tayari kujiandaa kwa matukio bora zaidi na mabaya zaidi ya jengo.
- 14% wanataka analytics online ili kuona kwa mfano hasa ni mambo gani yanayoathiri faida na kwa kiasi gani.
Analytics kubwa ya data inaweza kuwezesha au kutoa nafasi za kuboresha kila moja ya mambo haya. Aina ya pembejeo katika data kubwa inaruhusu ngazi bora ya uhakika juu ya ripoti ya hali na utabiri. Analytics inaweza kutoa dalili zinazosaidia zaidi ya viwango vya hatari kabla ya kizingiti kisichozidi na tahadhari yanayotokana. Pia hutoa ufahamu kwamba mifumo ya jadi haiwezi.