Mfano wa Mtazamo wa Msalaba
Je! Nitachagua SEM Nini?
Modeling Equation Modeling (SEM) ni mbinu za uchunguzi wa kiasi ambazo zinaweza pia kuingiza mbinu za ubora. SEM hutumiwa kuonyesha mahusiano ya causal kati ya vigezo. Mahusiano yaliyoonyeshwa katika SEM yanawakilisha mawazo ya watafiti. Kwa kawaida, mahusiano haya hayawezi kupimwa kwa uongozi.
SEM hutumiwa kwa ajili ya utafiti uliofanywa kuthibitisha utafiti wa utafiti wa utafiti badala ya kuchunguza au kuelezea jambo.
Hiyo ni kusema kwamba mtafiti anaweza kuwa na nia ya nguvu ya mahusiano kati ya vigezo katika hypothesis, na SEM ni njia ya kuchunguza vigezo hivi bila kufanya mradi wa utafiti wa gharama kubwa. SEM inazalisha data kwa kuonyesha - na hii ni sehemu ya rufaa yake. Wakati wa kutumia SEM, mtafiti anapata maonyesho mazuri ya kutazama ambayo ni rahisi kutafsiri, hata kama takwimu zilizo nyuma ya data ni ngumu sana.
Je, ni maana gani kwa tofauti ya msalaba?
Tofauti ya sehemu ya msalaba ni tofauti kati ya washiriki ambao ni sehemu ya utafiti wa utafiti.
SEM imeundwa kutazama mahusiano magumu kati ya vigezo, na kupunguza mahusiano kwa uwakilishi wa kuona. Design ya utafiti inaweza kuelezwa katika terns ya muundo wa kubuni na vipimo vinavyofanyika katika utafiti. Mahusiano haya ya kimuundo na kipimo ni msingi wa mawazo.
Na wakati wa kutumia SEM, kubuni ya utafiti inaweza kuelekezwa na kompyuta. Mahusiano yaliyoonyeshwa katika mfano wa SEM yanatambuliwa na data iliyopangwa katika tumbo. SEM hutumia tofauti ya sehemu ya msalaba ili kufanya mfano unaozalisha hitimisho.
Je! Njia ya Uchambuzi wa Njia Ilikuja Nini?
SEM ni mbinu ya mfano wa takwimu ya msalaba ambayo ina asili yake katika uchambuzi wa uchumi.
Uchumi ina maana uwanja wa uchumi, na hisabati ambazo hutumiwa katika uchumi kuelezea mahusiano kati ya hali tofauti na vigezo vinavyoathiri uchumi.
SEM ni mchanganyiko wa uchambuzi wa sababu na regression nyingi. Masharti ya jambo na kutofautiana hutaja dhana sawa katika takwimu.
Uchunguzi wa Njia ni tofauti ya SEM, ambayo ni aina ya utaratibu multivariate ambayo inaruhusu mtafiti kuchunguza vigezo vya kujitegemea na vigezo tegemezi katika kubuni utafiti.
- Vigezo vinaweza kuendelea au vyema.
- SEM inafanya kazi na vigezo vipimo na vigezo vya mwisho.
- Uchambuzi wa njia hutumia maadili ya kipimo tu.
- Vigezo vinavyohesabiwa vinaweza kuzingatiwa na vinaweza kupimwa.
- Vigezo vya hivi karibuni haviwezi kuzingatiwa moja kwa moja, lakini maadili yao yanaweza kutajwa na mahusiano yao na vigezo vilivyotajwa.
- Vigezo viwili au zaidi vinavyohitajika ni muhimu kuamua thamani ya kutofautiana kwa latent.
Ni tofauti gani kati ya vipimo na mifano ya miundo?
SEM ina sehemu mbili za msingi: mfano wa kipimo na mfano wa miundo.
Uhusiano kati ya vigezo (wote kipimo na latent) huonyeshwa katika mfano wa kipimo. Uhusiano tu kati ya vigezo vya latent huonyeshwa katika mfano wa miundo.
Faida moja muhimu ya kutumia vigezo vya latent ni kwamba hawana hitilafu ya random. Hitilafu inayohusishwa na vigezo vya latent ni makadirio ya takwimu na kuondolewa katika uchambuzi wa SEM. Mgawanyiko wa kawaida tu unaendelea. Tidy.
Uchambuzi wa SEM ulifanyikaje?
SEM inajengwa kupitia hatua tano za wazi. Wao ni kama ifuatavyo:
Wakati wa kwanza kujifunza kuhusu Modeling Equation Modeling, ni muhimu kufikiria kila moja ya hatua hizi kwa kila mmoja. Sio kujitegemea, lakini moja tu kwa wakati.