Hatua ya 1 ya Hatua Tano za SEM
Msingi wa Msingi wa Mfumo wa Ulinganishaji wa Mfumo (SEM) ni kwamba mtafiti wa soko "anaweza kuchunguza kama vigezo fulani vinahusiana na seti ya mahusiano ya kawaida kwa kuchunguza tofauti na covariances ya vigezo" (StatSoft, 2011) Hii labda ni moja ya taarifa ya wazi juu ya SEM, Ikiwa unaelewa maneno yaliyotumiwa katika hukumu. Kwa hiyo, hebu tuangalie.
Tofauti - (Noun) Kulingana na Merriam-Webster: "1).
Kipengele au kipengele kinachoweza kutofautiana au kubadili; 2) kiasi ambacho wakati wa hesabu kinachukuliwa kutofautiana au kuwa na uwezo wa thamani tofauti. "
Uhusiano wa Linea - Kwa mujibu wa Investopedia: Kwa maneno rahisi zaidi, "uhusiano kati ya kutofautiana na mara kwa mara ambayo inaweza kuelezewa katika picha ambayo mara kwa mara na variable huunganishwa na mstari wa moja kwa moja." Mfano itakuwa gharama ya meli ambazo zinaongezeka kwa mtindo wa mstari kama moja hupanda mstari kwa vyombo vikubwa na vikubwa kama ilivyopimwa na picha za mraba.
Tofauti - Kulingana na kamusi ya Biashara: "1) Tofauti kati ya matokeo yaliyotarajiwa na matokeo halisi; 2) Katika takwimu, hesabu ina maana ya mraba wa kupotoka kwa maadili yote katika seti ya namba kutoka kwa hesabu zao. na mizizi yake ya mraba (kupotoka kwa kawaida) ni muhimu sana kama kipimo cha kueneza. "
Covariance inayofautiana - Kulingana na Merriam-Webster: "Katika takwimu na nadharia uwezekano, covariance ni kipimo cha kiasi gani vigezo viwili vinavyobadilika pamoja."
SEM inategemea muundo ambao ni msingi wa hisabati
Hatua hii ya kwanza katika mchakato wa SEM ni kimsingi ni mtafiti wa soko anayesema - au kuchora, kwa kutumia njia ya njia - njia ambayo yeye anaamini kuwa vigezo vinahusiana.
Inaweza kusaidia kutafakari juu ya athari za mabadiliko ya ziada na ya kuzidi. Kwa mfano, ikiwa orodha ya nambari huongezeka kwa K mara kwa mara, maana na kupotoka kwa kawaida pia huongezeka kwa thamani kamili ya K. Ni moja kwa moja. Kwa idadi, inaonekana kama hii: Kwa namba 1,2, na 3: maana ni 2, na kupotoka kwa kawaida ni 1. Sema K = 4. Kuongezeka kwa 1, 2, na 3 kwa K matokeo katika 4, 8, & 12. Kwa 4, 8, & 12, maana ni 8 na kupotoka kwa kawaida ni 4. tofauti ni 16. Kumbuka, "tofauti ni kipimo cha jinsi mbali kila thamani katika dataset inatoka kwa maana." Kwa hiyo, kupotoka kwa kiwango cha mraba.
Kwa sababu unajua kwamba seti mbili za idadi zinahusiana, na unajua ni tofauti gani, unaweza kujaribu mtihani wa moja kwa moja kwamba namba moja ya idadi inahusiana na seti nyingine ya namba kwa kulinganisha tofauti ya vigezo.
Taarifa juu ya Mfano wa Mfumo wa Ulinganishaji hapa chini inategemea yaliyomo kutoka kwa kitabu hiki na RH Hoyle (ed.) 1995. Mfano wa Ulinganishaji wa Maundo. SAGE Publications, Inc. Thousand Oaks, CA kwa heshima ya Vitabu vya Google, na pia tafsiri ya neema ya kuandika ngumu kuhusu SEM na Ricka Stoelting, aliyekuwa Chuo Kikuu cha Jimbo cha San Francisco.
Katika hatua ya vipimo vya mfano, mtindo umeelezwa kwa suala la vigezo vyake. Aina mbili za vigezo zinachukuliwa: Vigezo visivyo na vigezo vya bure.
Mbona Je, Vigezo Vilivyochaguliwa Zisizohamishika au Zisizopatikana?
Kutambua ni vigezo gani vinavyowekwa na ni vigezo vyenye bure ni muhimu kwa utimilifu na matumizi ya mtindo wa SEM. Majarida ya fasta au bure huamua jinsi vipengele vya mfano utavyofananishwa. Vipengele vya mfano ni 1) Mchoro wa hypothesized, 2) tofauti ya idadi ya watu, na 3) tumbo ya covariance. Kila moja ya vipengele hivi ni muhimu kwa kupima kifafa cha mfano (ambayo ni Hatua ya 4)
Mtafiti wa soko huamua mipangilio ambayo huteuliwa huru na ambayo vigezo vimewekwa fasta. Uchaguzi uliofanywa na mtafiti wa soko ni fikra ya hypothesis ya priori .
ina maana kwamba "kutoka zamani" kwa Kilatini, kwa hiyo inahusu hypothesis kabla ya utafiti au majaribio yamefanyika. Hivyo hypothesis priori ni nadhani bora juu ya mahusiano ya kuchunguzwa kupitia mchakato wa SEM.
Mtafiti wa soko anajifanya nadhani bora kuhusu njia gani zitakuwa muhimu katika muundo wa uhusiano. Mtafiti wa soko huweka vipimo ambazo zitashiriki sehemu katika tofauti ya sampuli (ambayo inaonekana) na katika tumbo la covariance. Kwa maneno mengine, mtafiti wa soko anatarajia mahusiano kutokea wapi?
Parameter fasta kwa ujumla imara katika sifuri. Zero ina maana kwamba hakuna uhusiano kati ya vigezo. Kwa sababu mfano huo unategemea njia, vigezo vidogo vitakuwa na njia zinazo na maandiko ya namba. Kwa ubaguzi, bila shaka, hutokea kama thamani ya sifuri imepewa njia. Hakuna njia inayotokana na mchoro wa SEM kwa njia yenye thamani ya sifuri.
Mtafiti wa soko anatarajia vigezo vya bure kuwa na maadili zaidi ya sifuri. Vigezo vya bure vinakadiriwa kutoka kwa data inayoonekana. Katika mchoro wa SEM, njia za vigezo vya bure zimewekwa na nyota.
Tayari kuendelea?
- Tambua Mfano
- Tathmini Mfano
- Jaribu Mfano wa Fit
- Tumia Mfano