Pata njia ambayo inafaa zaidi kwa mahitaji yako
Uchaguzi kati ya mbinu za utafiti unategemea kimsingi juu ya seti ya maamuzi juu ya maswali mtafiti anataka kujibu na kufanya kazi ya kukusanya aina ya data ambayo itashughulikia maswali hayo. Hatua ya kwanza ni kuangalia kwa kufaa dhahiri.
Ingawa kuna idadi tofauti ya laini kati ya aina mbili za mbinu, kuna tofauti moja muhimu sana. Uchunguzi wa hesabu hupunguza na kuzingatia uwepo wa dhana, ambayo hutambulika kabla ya utafiti kuanza. Utafiti wa ubora unaofaa na hauhitaji hypothesis ili kuanza mchakato wa utafiti .
Hebu tuangalie kwa uangalifu tofauti hii muhimu, na kuchimba kidogo zaidi katika masharti makuu matatu ambayo husaidia kufafanua utafiti wa kiasi na ubora .
- Utafakari wa utafiti
- Hypothesis
- Utafiti wa kuvutia
Uchunguzi wa Wingi unathibitisha
Utafiti wa hesabu unaonekana kwenye kesi ya jumla na huenda kuelekea maalum. Njia hii ya kujitenga ya utafiti inachunguza sababu ya kitu na matumaini ya kuthibitisha athari yake. Kwa kuwa maneno na athari ni sehemu ya karibu kila historia ya mtoto wa mihadhara ya wazazi, sisi wote tunajua dhana.
Katika utafiti, sababu na athari ni juu ya nguvu za uhusiano. Ikiwa uhusiano mzuri sana upo kati ya vigezo viwili, uhusiano na sababu na athari zinaweza kuwa ni uwezekano mkubwa au uwezekano mkubwa. Bado kuna nafasi ya kusema kuwa athari haitokei kama matokeo ya sababu, lakini hii inachukuliwa siowezekana sana.
Zifuatazo ni mfano wa mbinu ya uchunguzi wa soko la kuvutia ambayo inatafuta kupima tofauti katika tabia ya ununuzi mtandaoni na matumizi ya mikokoteni ya ununuzi wa tovuti:
Sababu ya jumla: tabia ya ununuzi wa wauzaji wa mtandao ambao mara kwa mara huweka vitu kwenye gari yao ya manunuzi ya mtandaoni lakini haikamilisha manunuzi mengi yanatofautiana na tabia ya ununuzi wa wauzaji wa wavuti ambao hawatumii mkokoteni kushikilia vitu ambavyo hawazigui. Wafanyabiashara wa Mtandao wa Athari maalum ambao huenda wanaweka vitu kwenye mikokoteni yao ya ununuzi mtandaoni lakini hawajazidi manunuzi ni uwezekano mkubwa wa 75% kurudi kwenye tovuti sawa na kukamilisha ununuzi ndani ya siku 7. Utafiti wa Kupata uhifadhi wa maudhui ya gari ya ununuzi mtandaoni kwa siku 10 wakati mtumiaji anaondoka kwenye tovuti kabla ya kukamilisha ununuzi ni biashara nzuri na ina maana uwezekano mkubwa wa ununuzi wa baadaye kwa mtumiaji huyo kwenye tovuti iliyotembelewa.
Hypothesis - Ushauri wa Upendo
Nadharia ni dhana ya kutumiwa kwa namna ya taarifa au swali ambalo jitihada za utafiti ni iliyoundwa kujibu. Katika utafiti wa kiasi, kuna maelezo mawili ya hypothesis. Nadharia moja inaitwa hypothesis ya null , au Ho . Mtafiti hayataraji kwamba hypothesis isiyo ya kweli kuwa kweli.
Wakati wa mwisho wa mchakato wa utafiti, mtafiti atachambua data zilizokusanywa , na kisha atakubali au kukataa hypothesis ya null. Watafiti wanataja mchakato wa kuthibitisha hypothesis - dhana - kama kupima hypothesis.
Hypothesis ya pili inaitwa hypothesis mbadala, au Ha . Mtafiti anadhani hypothesis mbadala ni ya kweli. Kukataa hypothesis isiyo ya maana kunaonyesha kuwa hypothesis mbadala inaweza kuwa ya kweli - yaani, nafasi ya kuwa kuna hitilafu katika data ambayo ingeweza kufanya hisia mbadala si kweli ni ya kukubalika ndogo, kwa viwango vya sayansi. Upimaji wa hypothesis katika utafiti wa kiasi ni kamwe kabisa.
Kwa ajili ya utafiti kuhusu tabia ya ununuzi wa mtandaoni, mfano mmoja wa hypothesis isiyoweza kuwa inaweza kuwa:
Ho = wauzaji wa wavuti ambao huweka vitu kwenye gari kabla ya kuondoka kwenye tovuti hawana uwezekano mkubwa wa kurudi na kukamilisha ununuzi kuliko wauzaji wa internet ambao hawana vitu katika gari yao lakini pia kurudi kwenye tovuti.
Mfano wa hypothesis mbadala inayohusiana inaweza kuwa:
Ha = Wafanyabiashara wa Intaneti ambao wanaondoka kwenye tovuti kabla ya kununua vitu waliyoweka kwenye gari yao wana uwezekano mkubwa wa kukamilisha ununuzi kwenye tovuti sawa wakati ujao.
Utafsifu wa Utafiti unachunguza
Utafiti wa ubora unaanza na maalum na huenda kwa ujumla. Mchakato wa kukusanya data katika utafiti wa ubora ni binafsi, shamba-msingi, na iterative au mviringo. Kama data inakusanywa na kupangwa wakati wa uchambuzi, mifumo inatokea. Mwelekeo huu wa data unaweza kumfanya mtafiti kufuatilia maswali au dhana tofauti, kwa njia inayofanana na kupungua kwa theluji ya theluji.
Katika mchakato wa kukusanya data , watafiti huandika rekodi zao na maoni kuhusu mifumo ya data inayojitokeza. Watafiti wenye ubora wanakusanya data kuhusu utafiti wao kwa njia mbalimbali au kutoka vyanzo mbalimbali. Maoni haya yaliyopanuliwa ya data husika huitwa triangulation na ni njia muhimu sana ya kuhakikisha kuwa data inaweza kuthibitishwa. Wakati kuweka data inachukuliwa kuwa kubwa au ya kutosha, mtafiti atafasiri data .
Mfano ulio chini unaonyesha njia kadhaa ambazo mtafiti mwenye ubora anaweza triangulate data na kusonga mradi wa utafiti kutoka kwa data maalum kwa mandhari ya jumla, na hatimaye kufikia hitimisho au kutafuta .
Mahojiano maalum ya Watumiaji
Wateja wanaonyesha sababu wanazoacha vitu kwenye magari ya ununuzi wa mtandaoni na kwa nini hawana kukamilisha manunuzi ya mtandaoni.
- Uchunguzi maalum wa mtumiaji wa wavuti: Watafiti wanatazama watumiaji wanaofanya ununuzi wa mtandaoni ambao huripoti kile wanachokifikiria wanapokuwa wakiuza.
- Vidokezo vya Ufuatiliaji Mkuu wa Wafanyabiashara: Watafiti wanaandika mawazo yanayotokea wakati wa mchakato wa kukusanya data, kama wauzaji wa mtandaoni huwa na kutibu magari ya ununuzi kama vyumba vya kuvaa katika maduka halisi, ambapo kuacha vitu nyuma ni sehemu tu ya uzoefu wa ununuzi.
- Uhitimisho wa Utafiti: Wauzaji wa mtandaoni wanatumia ununuzi wa dirisha kama inavyothibitishwa na mazoezi ya kuacha vitu kwenye gari la ununuzi mtandaoni; tabia hii ya walaji inachangia hisia za ujuzi na duka la mtandaoni ambalo linaelekea kuteka watumiaji kurudi kununua mara kwa mara zaidi.