Watafiti wa soko mara nyingi hutumia mbinu zenye kiasi katika kazi yetu. Ni muhimu kuelewa nguvu na mapungufu ya mbinu yoyote ya utafiti. Hiyo ni kweli hasa kuhusiana na mbinu za utafiti wa kiasi kwa sababu mbili: (1) Sayansi na kuweka tamaduni zinapendekezwa kabisa na mbinu za utafiti wa kiasi na huwa si kuangalia kwa undani katika kubuni na mechanics ya taratibu hizo, na (2) Ni kinyume rahisi kubuni jitihada za utafiti wa kiasi kibaya.
Mtazamo wa Uongo juu ya Hesabu
"Baridi" yake kuwa na uwezo wa kusema kwamba wewe ni uchunguzi wa kiasi. "Quants", neno la upendo ambalo wachambuzi wengi wanajulikana, wamewekwa kwenye idadi kubwa katika hatua ya anga . Ninaamini hii ni zaidi kwa sababu hesabu tata na takwimu zinaheshimiwa tu kwa sababu wengi wetu hawaelewi mengi ya shamba. Ikiwa kitu kinaonekana kuwa na manufaa ya kijamii na mara moja ni vigumu na ya ajabu huelekea kuchukua kiutamaduni "mwanga." Soko linahusishwa na mfano wa kompyuta na simulation. Ni hivyo kuheshimiwa sanduku nyeusi ya derivatives kwamba ilikuwa polepole kuguswa wakati mifano kushindwa kutabiri tete kuepukika.
Kwa upande mwingine, sema kwa sauti kuwa wewe ni ubora mtafiti na watu huenda wakakupa kuangalia puzzled. Watu wengi wanajua kwamba vifungo vya namna fulani vinahusika katika uteuzi wa hisa na tathmini ya kwingineko.
Lakini mtafiti mwenye ubora anafanya nini? Zaidi ya kuwa Margaret Mead, yaani, ni jukumu gani lililoachwa kwa mtafiti mwenye ubora? Au hivyo mawazo ya kawaida yanaweza kwenda.
Tarehe ya zamani sana ya sayansi ya kompyuta ni. Mifano za kompyuta ni nzuri tu kama maudhui yaliyojengwa. Suala la reflexivity si mbali mbali sana.
George Soros ametumia neno reflexivity kwa kushirikiana na uchumi kwa ujumla, na masoko ya fedha hasa. Kanuni ya uhakika ya Heisenberg, rika ya kutafakari katika uwanja wa fizikia, pia ni muhimu katika muktadha huu. Heisenberg - kwa kifupi ambayo haifanyi haki ya kanuni - alisema kuwa hatuwezi kupima sifa mbili za kitu kwa mara moja kwa sababu, katika kupimia kwetu, tunaathiri sifa au jambo na kwa hiyo kuleta mabadiliko au kuvuruga kwa asili .
Fikiria maoni ya George Soros kwa Idara ya MIT ya Uchumi ya Uchumi wa Dunia mwaka 1994.
" Nadharia inayokubalika kwa ujumla ni kwamba masoko ya kifedha yanatokana na usawa, na kwa ujumla, kupunguza baadaye kwa usahihi .. Ninafanya kazi kwa kutumia nadharia tofauti, kulingana na ambayo masoko ya kifedha hayawezi kupunguza baadaye kwa usahihi kwa sababu haipunguzi tu ya baadaye; Wanasaidia kuimarisha.Katika hali fulani, masoko ya kifedha yanaweza kuathiri kile kinachojulikana kama msingi ambao wanapaswa kutafakari.Kwa hiyo inatokea, masoko huingia katika hali ya ugonjwa wa nguvu na hutofautiana kabisa na kile kinachochukuliwa kuwa kawaida kwa nadharia ya masoko yenye ufanisi. "
Mwonekano mwingine wa kisasa zaidi kwa ufanisi huo ni ilivyoelezwa katika kitabu cha Black Swan na Nassim Nicholas Taleb. Swan nyeusi si ya kawaida katika asili - watu wachache wameona swan nyeusi. Kulingana na Taleb, Swan nyeusi ni tukio lisilofaa au hasi ambalo linachukuliwa kuwa haliwezekani sana. Lakini wakati swan nyeusi inatokea, husababisha matokeo makubwa. Watu wengine wanaamini kwamba matukio ya nyota nyeusi yanaelezea mpango mkubwa kuhusu ulimwengu. Lakini watu wengi - hasa wataalam - ni vipofu kwa swans nyeusi.
Mbinu ya wasiwasi ni muhimu kwa sayansi ya msingi. Kuna baadhi ya mambo ya kuzingatia wakati wa kuchunguza dhana zinazohusiana na fetishi ya idadi ambayo inawaficha watu pigo la kukubali utafiti wa kiasi kikubwa kwa thamani ya uso na kuwa juu ya usambazaji wa kawaida.
Ni kosa kuamini kwamba utafiti wa kiasi kikubwa kulingana na takwimu zisizo na msingi ni zaidi ya kuaminika au kisayansi kuliko uchunguzi wa uchunguzi wa uchunguzi. Kipengele muhimu sana katika kulinganisha kati ya utafiti wa kiasi na utafiti wa ubora ni kwamba ushiriki wa mtafiti - ambayo ni mojawapo ya mashaka zaidi ya utafiti kuhusu ubora - hufanyika katika mbinu za kiasi . Kwa kweli, hutokea mapema katika mlolongo wa ufuatiliaji wa mkondo wa utafiti katika utafiti wa kiasi kikubwa kuliko inafanya utafiti wa ubora .
Mtafiti hujenga hypothesis katika utafiti wa kiasi ambacho "utajaribiwa" na michakato ya takwimu. Kizazi cha hypothesis inaweza kuwa shughuli ya kujitegemea sana. Na mtazamo mdogo sana wa kupima hypothesis unaweza kupotosha. Aina nyingi za utafiti wa ubora huruhusu mwelekeo wa kujitokeza katika data ili kuelezea mandhari ambayo inaweza kuhusisha mahusiano (hii ni sawa na upimaji wa hypothesis katika utafiti wa kiasi). Utafiti wa ubora unawezekana kuwa wazi kwa "swans nyeusi" ambayo hutokea, ambayo hakuna dhana ya kuthibitishwa au kupinga.