Uchunguzi wa Uchunguzi - Kupima Mapendekezo ya Wateja kwa Vifaa vya Digital
Mtaalam wa utafiti wa soko ameomba kwamba uchunguzi utaanzishwa kuchunguza mtazamo wa watumiaji kuhusu matumizi ya jukwaa la teknolojia kwa usambazaji wa maudhui. Utafiti utafanyika kwa miezi kadhaa ili kukusanya data juu ya jinsi mabadiliko ya teknolojia na utekelezaji huathiri mawazo, mitazamo, na tabia ya washiriki wa utafiti. Data zote za kiasi na ubora zimeombwa na mteja wa utafiti wa soko. Sampuli ya random zitatumiwa kuchagua washiriki wa utafiti na kuanzisha sampuli ya uwezekano , ambayo itawezesha matumizi ya takwimu zisizo za msingi kwa data. Sampuli ya random husaidia kupunguza ufanisi kwa viwango vya kukubalika .
Mifano ya Kiwango cha Chaguo cha 5
Kipengee cha Mchungaji wa hatua 5 kinaweza kutumika kurekodi majibu ya washiriki wa utafiti. (Jina la Likert linatamkwa "Lick-urt" kwa kuwa ni jina la Kifaransa.) Kiwango cha Likert ni toleo la kiwango kikubwa cha rating, kilichowekwa kwa namna inayowezesha uongofu wa majibu ya maandishi kwa makundi ambayo yanaweza kuwa imetajwa kutafakari tofauti za jamaa za majibu ya mtu binafsi au jumla.
Ingawa hakuna majibu sahihi yanayohusiana na vitu vya swali , matokeo yaliyofupishwa ya kiwango cha wadogo yanaweza kuaminika zaidi kuliko kiwango cha wastani kinachoelekea.
Chini ni mfano wa maswali ambayo inaweza kutumika katika utafiti huu.
Vidokezo vya video vyenye maelezo ya kutosha kama vile sihitaji kusoma maudhui ya wavuti.
__Kubaliana __Kuelewa __Kujiunga na __Kukubaliana __Kukataa kinyume cha sheria
Baada ya kuona video, mara nyingi nitaenda kwenye tovuti kwa maelezo zaidi ya kina.
__Hakika ni Kweli __Kwa kweli __Kujitokeza __Kwa hali isiyo ya kweli __Kujisikia kabisa
Wateja wanapata ubora bora kutumia programu za UI / UX kwenye tovuti za biashara.
__ Kila mara __ Mara nyingi __ Wakati mwingine __Kuombea __Kujali
Mifano zinapangiliwa kwa mujibu wa kiwango cha 5 cha Mchungaji. Kwa kuwa watu huwa na kufikiri kwa suala la namba kubwa inayoonyesha makubaliano makubwa au "ukweli," kiwango hiki kimeundwa ili wakati alama zimeandikwa, idadi kubwa inasoma kama iliyokaa au inakubaliana na kipengee cha swali (ambalo ni kweli taarifa, si swali).
5 = Kukubaliana kabisa 4 = Kukubaliana 3 = Neutral 2 = Skubaliana 1 = Haikubaliki kabisa
5 = kabisa kweli 4 = kiasi fulani kweli 3 = neutral 2 = kiasi fulani si kweli 1 = kabisa si kweli
5 = daima 4 = mara nyingi 3 = wakati mwingine 2 = mara kwa mara 1 = kamwe
Data Inawezaje Kuelezea Data?
Hata hivyo, ni muhimu kutambua kwamba msingi wa drawback wa alama ya muhtasari wa nambari za ordinal kutoka kwa kiwango cha Likert ni kwamba alama hutoa maana ya maana ambayo sio mwakilishi wa ukubwa wowote wa kweli. Kwa takwimu za kiasi ambazo husababisha kuongezea pointi waliohojiwa rekodi kwa kila kipengee cha swali, uchambuzi wa takwimu utatumiwa ili kuamua mahusiano kati ya majibu ya maswali.
Kwa hivyo, takwimu zinaweza kutumiwa kutoa habari kuhusu viwango vya kukubalika, uhalali, na uelewa. Kwa mfano, watafiti wengi wa soko wanasisitiza kuwa data kutoka kwa Likert mizani ya kupitisha alpha ya Cronbach au mtihani wa Kappa wa kuingiliana na uhalali.
Vyanzo:
Jupp, V. (2006). SAGE kamusi ya mbinu za utafiti wa jamii.
Likert, R. (1932). Mbinu kwa kipimo cha mitazamo. Archives of Psychology, 140 (55).
Martinez-Martin, P. (2010, Februari 15). Mchanganyiko wa mizani ya rating. Journal ya Sayansi ya Neurolojia, 289 (1-2), 7-11. Je: 10.1016 / j.jns.2009.08.013.
Zikmund, WG, Babin, BJ, Carr, JC, & Griffin, M. (2013). Mbinu za utafiti wa biashara (9th ed.). Mason, OH: Kusini-Magharibi.