Jinsi ya Kukuza Ubora katika Sampuli za Vyombo vya Jamii
Tofauti hizi zilionekana katika umri, jinsia, hali ya ndoa, hali ya kijamii, hali ya afya, na idadi ya watoto.
Kiwango cha Majibu
Kiwango ambacho data karibu na utafiti hujumuisha wanachama wote katika sampuli inajulikana kama kiwango cha majibu . Ingawa dhana hii ni wazi katika uchunguzi wa muundo au seti ya mahojiano, ni zaidi ya utata katika utafiti wa vyombo vya habari. Hata hivyo, sio muhimu katika utafiti wa vyombo vya habari kuliko ilivyo katika aina nyingine za utafiti wa ubora . Kiwango cha majibu kinahesabiwa na idadi ya washiriki ambao wanakamilisha uchunguzi-au wanakubali kuhojiwa-wamegawanyika na idadi ya watu wanaojenga jitihada za awali za sampuli . Nambari ya jumla lazima ijumuishe watu ambao hawakuwasiliana na mafanikio au walikataa kushiriki katika utafiti.
Suala la Ujumla
Bila kujali jinsi data inakusanywa, umuhimu wa kiwango cha juu cha majibu hauwezi kusisitizwa kutosha.
Haiwezekani kuzalisha idadi kubwa wakati kiwango cha majibu cha sampuli ni cha chini. Msaada wa mfano unaongezeka kama matone ya kiwango cha majibu. Katika tafiti za msingi za vyombo vya habari, wakati viwango vya kurudi vinapungua kwa asilimia 20 au 30 ya sampuli, kikundi hicho cha washiriki kinafanana kidogo na idadi ya watu wote.
Mwelekeo huo wa watu kurudi uchunguzi wa barua au kukubali kushiriki katika uchunguzi wa simu hutokea na watu wanaohusika katika mitandao ya vyombo vya habari: yaani, maslahi fulani katika suala hilo (au bidhaa au huduma, kama vile kuwa).
Ukubwa wa Mfano
Sampuli ndogo zina hitilafu kubwa ya sampuli kuliko sampuli kubwa. Fikiria kwamba data ya sampuli hutoa makadirio ya sifa za idadi kubwa. Sampuli kila inayotokana na sura ya sampuli hutoa makadirio tofauti ya idadi kubwa ya watu. Kinadharia, kunaweza kuwa na mfano tofauti wa majibu katika sampuli kila kuchukuliwa kwa kila swali lililoulizwa. Baada ya muda, na sampuli za kutosha zilizotolewa kutoka kwenye sura ya sampuli, muundo wa kweli utageuka karibu na muundo halisi (wa kweli) wa idadi kubwa.
Njia ya Hitilafu
Hitilafu ya sampuli inaelezea usahihi wa makadirio kutoka kwa sampuli yoyote zilizochukuliwa kutoka kwa idadi kubwa. Hitilafu ya sampuli imeelezewa kwa mujibu wa kiasi cha kosa kinachohusiana na kiwango cha ujasiri, ambayo ni kipimo cha takwimu . Katika uchaguzi wa upendeleo wa Rais, kwa mfano, ripoti inaweza kuonyesha kwamba mtu anayekubalika anapendezwa na asilimia 64 ya wapiga kura. Kiwango cha kosa kinaweza kuwa pamoja na-au-chini pointi 3 na kiwango cha ujasiri wa 95%.
Kwa maneno mengine, ikiwa uchaguzi ulifanyika tena na sampuli 100 tofauti za wapiga kura, kati ya wapiga kura 100, wapiga kura 95 wataonyesha kwamba mwenye sifa ni 61% hadi 67% ya wapiga kura. Hiyo ni, 61% ya wapiga kura + 3% au -3%.
Maamuzi Kuhusu Ukubwa wa Mfano
Kiwango cha hitilafu kinachohusiana na sampuli kinaendelea chini kama ukubwa wa sampuli inakwenda, lakini kwa uhakika fulani. Wakati ukubwa wa sampuli unafikia washiriki wa 1000 hadi 2000, kiwango cha makosa ni cha kutosha kidogo ili kuzingatia sampuli kubwa (sio uchaguzi wa gharama nafuu ). Wakati vikundi vidogo ni sehemu ya idadi kubwa, ukubwa wa sampuli kubwa inaweza kuwa sahihi kwa sababu kiasi cha makosa kitatofautiana kwa kila kikundi kulingana na idadi ya watu katika vikundi. Kwa mfano, kupewa wanachama 1000 wa mtandao wa vyombo vya habari na maridadi ya makosa ambayo ni sawa kati ya pointi 1 hadi 3 ya asilimia kwa muda wa kujiamini 95%, uchambuzi wa kikundi kidogo cha mtandao wa vyombo vya habari vya kijamii-kusema, kukaa nyumbani- Moms yenye hesabu kuhusu 100-ingekuwa na kiasi kikubwa cha makosa ya juu ya pointi 4 hadi 10.
Kupunguza Ufanisi wa Mfano
Sampuli hupimwa kulingana na taratibu za uteuzi kutumika badala ya ukubwa wa mwisho au muundo. Hii ni ya msingi kwa sababu-katika hali nyingi-haiwezekani kupima kwa usahihi jinsi sampuli ya mwakilishi ni ya idadi kubwa. Taratibu za takwimu zinatumiwa kwa sababu zinaruhusu makadirio ya urahisi na ya kimsingi. Kuanzisha muda wa kujiamini na kiwango cha makosa wakati wa mwanzo huwawezesha watafiti kuzingatia vigezo kama kiwango cha majibu na muafaka wa sampuli za kutosha.