Utabiri wa Mkakati Katika Chaguo la Ugavi Kwa Wafanyabiashara

Katika usambazaji wa leo, unatazamia vipi vitu ambavyo havijapangwa?

Utangulizi

Katika ugavi wa kisasa, utabiri ni muhimu kwa makampuni ambayo hutengeneza vitu kwa ajili ya hesabu na ambazo hazipatikani. Wazalishaji watatumia utabiri wa nyenzo ili kuhakikisha kwamba huzalisha kiwango cha nyenzo ambacho kinawashawishi wateja wao bila kuzalisha hali ya kupita kiasi ambapo hesabu nyingi huzalishwa na hubakia kwenye rafu.

Vile vile, utabiri haukupunguki na mtengenezaji huwapata bila hesabu ili kutimiza maagizo ya wateja.

Gharama ya kushindwa kudumisha utabiri sahihi inaweza kuwa hatari ya fedha.

Utabiri unaweza kuwa:

Utabiri hutengenezwa kwa bidhaa za kumaliza kampuni, vipengele na sehemu za huduma. Utabiri unatumiwa na timu ya uzalishaji ili kuendeleza uzalishaji au utaratibu wa ununuzi unayotokana, kiasi na viwango vya hifadhi ya usalama .

Utabiri haukua kimya na inapaswa kupitiwa na usimamizi mara kwa mara. Hii ni kuhakikisha kuwa habari juu ya mwenendo wa baadaye, mazingira ya ndani au nje yanaingizwa katika utabiri ili kutoa hesabu sahihi zaidi.

Utabiri wa Takwimu

Katika programu ya usimamizi wa ugavi wa ugavi, utabiri ni hesabu inayotumiwa data kutoka kwa muda halisi wa shughuli na inategemea seti ya vigezo ambazo zimeundwa kwa hali kadhaa za utabiri wa takwimu.

Wataalamu wa mipango wanatakiwa kutumia programu ili kutoa hali bora ya utabiri iwezekanavyo na mara nyingi hii inachotoliwa bila kutafakari yoyote kwa muda mrefu.

Ili kutumia vizuri mbinu za utabiri katika programu ya usambazaji, wapangaji wanapaswa kupitia maamuzi yao kwa heshima na mazingira ya ndani na nje.

Wanapaswa kurekebisha hesabu ili kutoa utabiri sahihi zaidi kulingana na taarifa ya sasa wanayo.

Utabiri wa takwimu ni makadirio bora ya nini kitatokea baadaye kulingana na mahitaji ambayo yamefanyika zamani.

Takwimu za mahitaji ya kihistoria zinaweza kutumiwa kutengeneza utabiri kwa kutumia regression rahisi ya mstari . Hii inatoa uzito sawa na mahitaji ya vipindi vya kihistoria na miradi ya mahitaji katika siku zijazo.

Hata hivyo, utabiri leo unasisitiza zaidi juu ya data ya hivi karibuni ya mahitaji kuliko data ya zamani. Hii inaitwa laini na inazalishwa kwa kutoa uzito zaidi kwa data ya hivi karibuni. Siri ya ushawishi inahusu uzito wa milele unaotolewa kwa vipindi vya hivi karibuni vya kihistoria. Kwa hiyo kipindi cha miezi miwili iliyopita kina uzito mkubwa kuliko kipindi cha miezi sita iliyopita.

Kiini cha Alpha

Uzito huitwa Mbinu ya Alpha na juu ya uzito, au kipengele cha Alpha chache vipindi vya kihistoria hutumiwa kuunda utabiri.

Kwa mfano, kipengele cha juu cha Alpha kinatoa uzito mkubwa kwa vipindi vya hivi karibuni na mahitaji kutoka kwa vipindi vya mwaka mmoja au miwili iliyopita zimezitolewa kwa kiasi kidogo ambazo hazijali na utabiri wa jumla. Sababu ya chini ya Alpha ina maana data ya kihistoria inafaa zaidi kwa utabiri.

Kipindi cha kihistoria kwa ujumla kina data ya mahitaji kutoka mwezi uliowekwa, yaani Juni au Julai. Hata hivyo, hii inapoingiza hitilafu katika hesabu kama miezi kadhaa ina siku zaidi kuliko miezi mingine na idadi ya siku za kazi inaweza kutofautiana.

Makampuni mengine yanatumia mahitaji ya kila siku ili kupunguza hitilafu hii, ingawa ikiwa mchezaji wa habari anaelewa kosa hilo, vipindi vya kihistoria kila mwezi vinaweza kutumika pamoja na kiashiria cha kufuatilia kutambua wakati utabiri unapotoka kwa kiasi kikubwa kutokana na mahitaji halisi. Ngazi ambayo bendera ya kufuatilia ishara kupotoka inatajwa na mchezaji au programu na hutofautiana kati ya viwanda, makampuni na bidhaa.

Kupotoka kidogo kunahitaji kuingilia kati wakati bidhaa zinazotabiriwa ni thamani kubwa, wakati kipengee cha chini cha thamani haipaswi kuhitaji utabiri uhesabiwe kwenye kiwango cha juu.

Utabiri usio na Takwimu

Utabiri usio na hesabu hupatikana katika programu ya usimamizi wa ugavi wa ugavi ambapo mahitaji yanategemea kulingana na kiasi kilichowekwa na wapangaji wa uzalishaji.

Hii hutokea wakati mpangaji anaingia katika kiasi cha chini ambacho wanaamini mahitaji hayatakuwa na kumbukumbu yoyote ya mahitaji ya kihistoria.

Utabiri mwingine usio na takwimu unatokea ni wakati mahitaji ya kipengee yanategemea matokeo ya mipango ya mahitaji ya vifaa (MRP) inaendesha.

Hii inachukua mahitaji ya kumaliza vizuri na hupunguza muswada wa vifaa ili mahitaji yanahesabiwa kwa sehemu za sehemu. Mahitaji ya sehemu inaweza kisha kubadilishwa na mpangaji kulingana na tathmini yao na ujuzi wa mazingira ya sasa.

Utabiri unaofuata unategemea mahitaji ya sasa na hautajumuisha mahitaji yoyote kutoka vipindi vya awali. Makampuni mengi yatatumia mchanganyiko wa utabiri usio na hesabu na takwimu katika mstari wa bidhaa zao.

Utabiri wa hesabu unategemea mahesabu ngumu na mahitaji ya baadaye yanaweza kuamua kulingana na mahitaji kutoka vipindi vya kihistoria.

Utabiri huwapa mpangilio mwongozo wa mahitaji ya baadaye, lakini hakuna utabiri ni sahihi sana na uzoefu wa wapangaji na ujuzi wa mazingira ya sasa na ya baadaye ni muhimu katika kuamua mahitaji ya baadaye ya bidhaa za kampuni.

Makala hii imesasishwa na Gary Marion, Logistics na Ugavi Chain Expert kwa Mizani.