Wote kuhusu sampuli random stratified
Nini sampuli random stratified?
Sampuli ni uwakilishi wa mini wa idadi kubwa.
Sampuli zinaweza kuamua rasmi au rasmi. Lakini sampuli ambazo zimeandaliwa kulingana na mbinu fulani za sayansi kwa ujumla zinaonekana kuwa muhimu zaidi kwa ajili ya kufanya generalizations kuhusu idadi kubwa.
Je, stratified ina maana gani?
Sampuli zilizohamishika zinajumuisha vikundi vidogo vilivyotambulika ambavyo vinaonekana kuwa tofauti kwa njia muhimu. Mkusanyiko wa vikundi hivi vilivyomo sawa hujulikana kama mkanda. Njia hii ya taratibu za sampuli huwawezesha idadi ya watu kugawanyika katika vikundi vyenye mchanganyiko ambayo rahisi sampuli za random zinaweza kuchaguliwa .
Kwa nini sampuli iliyopambwa inafaa?
Lengo la sampuli ya random iliyochapishwa ni kuchagua washiriki kutoka kwa vikundi vidogo tofauti ambao wanaamini kuwa na umuhimu wa utafiti utafanyika. Kwa mfano, matokeo ya utafiti yanaweza kuathiriwa na sifa za masomo , kama umri wao, jinsia, kiwango cha uzoefu wa kazi, kikabila na kikabila, hali ya kiuchumi, ngazi ya elimu iliyofikia, na kadhalika.
Sampuli iliyo stratified imejengwa ili sifa hizi zinazoweza kuwa na ushawishi zinaweza kufikiriwa kutafakari mfano wa sifa hizi kwa idadi ya watu wote. Kwa njia hii, sampuli inaonyesha idadi ya watu ambayo imechukuliwa, lakini sampuli haiwezi kusema kuwa ni mwakilishi wa idadi kubwa .
Kumbuka, uteuzi wa wajumbe wa sampuli iliyo stratified si mchakato wa random. Hiyo ilisema, mara moja mkakati umeanzishwa, sampuli rahisi ya random hutumiwa kuchagua wanachama wa sampuli kwa kila safu .
Je! Uwezekano unamaanisha nini?
Sampuli ya random iliyosababishwa ni uwezekano kwa sababu kila njia inayotumiwa kuchagua sampuli ya idadi ya watu hutoa njia inayoaminika ya kupima jinsi mwakilishi wa idadi ya sampuli ni kwa idadi kubwa (ulimwengu) ambayo sampuli ilichaguliwa. Kwa maneno mengine, sampuli ya uwezekano inaruhusu mtafiti kuchunguza hali mbaya ambayo sampuli ya kuchaguliwa inafanya au haina kuwakilisha idadi kubwa ya watu kutoka kwa sampuli hiyo.
Mifano
Tumia mbinu za sampuli zenye stratified wakati kuna maslahi katika tofauti kati ya vikundi vidogo na sampuli kubwa ya idadi ya watu kwa ujumla.
Hebu sema kwamba idadi ya wateja wa biashara inaweza kugawanywa katika makundi matatu: Gen-Xers, Gen-Yers (Millennial), na Baby Boomers. Aidha, tuna sababu ya kuamini kwamba wote wa Gen-Xers na wa-Gen-Yers ni wachache mdogo wa wateja wote wa biashara. Gen-Xers hufanya asilimia 5 ya idadi ya jumla ya wateja na Gen-Yers hufanya asilimia 10 ya wateja.
Sampuli ya random rahisi ya wanachama 100 (n = 100) inaweza kuzalisha 5 Gen-Xers na 10 Gen-Yers ikiwa tungekuwa na sehemu ya sampuli ya asilimia 10. Inawezekana kupata hata wachache Gen-Xers na wachache wa Gen-Yers kuliko ile katika sampuli - tu kwa bahati. Mkakati ni uwezekano wa kuzalisha matokeo zaidi ya mwakilishi. Sema tunataka kuwa na watu angalau 25 katika kila kikundi. Ikiwa bado tunachukua sampuli ya 100 (n = 100), basi tunaweza sampuli 25 Gen-Xers, 25 Gen-Yers, na 50 Baby Boomers.
Tunajua kuwa asilimia 10 ya idadi ya watu ni Milenia au Gen-Yers (au juu ya wateja wetu 100. Sampuli ya random ya wateja 25 itatoa sehemu ya sampuli ya ndani ya 25/100 au asilimia 25. Pia tunajua kuwa asilimia 5 kati ya wateja 50 ambao sio Watoto Boomers ni Gen-Xers.Hii ina maana kwamba sehemu ya ndani ya stratum itakuwa 25/50 au asilimia 50.
Hivyo, 50 Gen-Xers pamoja na 100 Gen-Yers ni jumla ya sampuli ya wateja 150. Kwa kuwa idadi ya mteja kwa ujumla ni 1000, tunaondoa Gen-Xers pamoja na Gen-Yers (jumla ya wateja 150) ambayo inachukua wateja 850, ambao ni Baby Boomers. Sehemu ya sampuli ya ndani ya Watoto Boomers ni 50/850 au kuhusu asilimia 5.88.
Mambo mawili yanaonekana: (1) Vikundi vitatu vinafanana zaidi kuliko vikundi vyote. Hii inamaanisha kuwa kuna tofauti ndogo, ambayo hutoa fursa ya usahihi zaidi wa takwimu . (2) Na kwa kuwa sampuli imesimama, kutakuwa na wanachama wa kutosha kutoka kila kikundi ili waweze kufanya maelekezo ya kikundi cha maana .
Sampuli yenye nguvu inaweza kupendekezwa juu ya sampuli rahisi ya random wakati ni muhimu kuwakilisha jumla ya idadi ya watu na kuwakilisha vikundi vidogo vya idadi ya watu, hasa wakati vikundi vidogo vidogo lakini vinajulikana kwa njia muhimu. Kwa kutumia mbinu za sampuli stratified, mtafiti anaweza kuhakikisha kuwa subgroups inaweza kutofautishwa katika majadiliano ya matokeo ya utafiti.