Matumizi ya Kuanza AI Kuendesha Uhasibu
Ufahamu wa akili (AI) umekwisha umri - tayari umeondoa ajira katika benki, sheria, na viwanda, kati ya viwanda vingine vingi. Je, ni uhasibu wa pili kwenda?
Mradi wa programu ya Kijerumani hivi karibuni ulipokea dola milioni 3.5 katika Mfululizo wa Fedha kutoka kwa watu wa aina nyingi wenye uwekezaji wa juu na washirika wa malaika . Smacc hutumia akili ya bandia kusaidia washirika, makampuni madogo na makampuni ya ukubwa wa kati wanapigia mifumo yao ya uhasibu na taarifa za kifedha.
Waanzilishi walitengeneza dhana baada ya kukabiliwa na shida na uhasibu katika hatua za mwanzo za kampuni yao ya mwanzo.
Wafanyabiashara wasiwasi hutuma risiti zao, ambazo zinabadilishwa kuwa fomu inayoweza kusoma. Mapato haya yamepangwa kwa akaunti sahihi baada ya encryption. Baada ya muda, mfumo unajifundisha kuboresha kazi zake: mauzo, gharama, usimamizi wa ankara, na maelezo mafupi.
Kujifunza na kuboresha
Programu hutumia pointi zaidi ya 60 za data ili kupitiwa risiti na ankara. Inachunguza kama hesabu ni sahihi na inathibitisha kama mtoaji ni sahihi na maelezo kama namba za kitambulisho vya Thamani ya Vita (VAT) . Wakati programu imejifunza jinsi ya kushughulikia kila muuzaji, kazi hufanyiwa kazi moja kwa moja. Akili yake ya bandia inaruhusu kujifunza mwenyewe na kuimarisha daima uwezo wake wa kutatua na kugawa habari.
Wateja wanaweza kuangalia data zao za bili na gharama kwa wakati halisi kupitia uhusiano wowote wa Intaneti.
Hawana kuingiza data au kusubiri karibu hadi mwishoni mwa mwezi ili kuona ambapo fedha zao zinasimama. Makampuni kadhaa, kama vile QuickBooks, hutoa programu ya uhasibu wa wingu, lakini Smacc ni kati ya wa kwanza kuinua akili ya bandia ili kuboresha uwezo wa programu ya kuendesha kazi.
Kupanda kwa AI
Uhasibu wa dunia ni wa hivi karibuni katika mfululizo wa viwanda unaathiriwa na ongezeko la haraka la matumizi ya akili ya bandia. Bill Gates hata inaelezea kuongezeka kwa akili bandia kama sayansi ya kompyuta "Grail Takatifu." Baada ya jitihada nyingi kushindwa katika siku za nyuma, usahihi na kasi ya akili ya leo bandia ni bora kuboreshwa.
Huwezi kwenda siku bila mtu kwenye ufugaji wako wa Facebook kugawana habari kuhusu akili ya bandia na jinsi itachukua kazi yako katika miaka michache ijayo, lakini wasiwasi hawa sio mpya. Hofu hiyo ilikuwa mbele ya akili za watu kama viwanda vilivyoenea nchini Uingereza miaka 200 iliyopita, kulingana na The Economist.
Robots tayari kutumika katika nyumba zetu, maeneo ya kazi na vituo vya burudani. Katika kipindi cha miaka 10 ijayo, Utafiti wa Forrester unakadiria kuwa AI itachukua asilimia 16 ya kazi nchini Marekani. Google inaamini kuwa robots itafikia ngazi za akili za binadamu kufikia mwaka wa 2029. Gartner anakadiriwa kuwa asilimia 33 ya kazi zote zitafanywa na robots za smart kwa mwaka wa 2025. FOW inatabiri maeneo tano atakuwa na athari kubwa: huduma za afya, viwanda, usafiri, huduma kwa wateja, na fedha .
Angalia Haki
Kwa yote yaliyosema, wahasibu zaidi hawana haja ya wasiwasi kuhusu akili bandia kwa muda mrefu. Smacc inaendeleza maombi ya kuvutia ya AI ili kusaidia zaidi kuimarisha na kuboresha kazi za uhifadhi. Na vifurushi vya programu ya uhasibu wa wingu kama vile QuickBooks wanasema tayari ni asilimia 75 ya automatiska. Lakini wahasibu wa kitaalamu hufanya mengi zaidi kuliko kuweka wimbo wa risiti na kutoa taarifa za msingi. Wanafanya kazi kama washauri ambao wanashauri juu ya mipango ya kodi, kujadili shughuli, marekebisho ya malengo ya mteja na zaidi. Mwendo wa kasi wa mabadiliko katika viwanda vya mteja na upanuzi wa kanuni ngumu inamaanisha kuwa huduma za udhibiti wa binadamu zitakuwa muhimu ili kuhakikisha kwamba mahitaji ya kufuata yanafikia na udhibiti wa fedha ni sawa.
Nchi nyingi
Hii ni kweli hasa kwa makampuni ambayo yanafanya kazi katika nchi nyingi.
Ni vigumu kukabiliana na kodi katika nchi yako ya nyumbani, lakini kufahamu kanuni za kodi na kanuni za biashara katika nchi kadhaa za kigeni ni ngumu. Je, robots za AI tayari kukabiliana na mtandao wa tangled wa kanuni zinazohusishwa na Umoja wa Ulaya au mahitaji ya kufuata ya Shirika la Ushirikiano wa Kiuchumi na Maendeleo (OECD)? Hakuna algorithms ya akili ya bandia ambayo yanaweza kutatua maingiliano haya magumu yanapo katika hatua hii kwa wakati.
Ugumu Kwa Muktadha
Kujifunza mashine inaweza kufundishwa kushughulikia kazi mbalimbali za kushangaza ikiwa unatoa mifano mbalimbali ya kutosha ya kuteka. Wanasayansi wa data hawana uhakika kabisa jinsi hii inatokea. Hesabu ni ngumu sana, ni vigumu kuimarisha tena ili kuona jinsi mfumo unavyojifunza. Hiyo inafanya matatizo ya uchunguzi kuwa magumu.
Wahasibu wanaweza pumzi kwa urahisi kwa muda mrefu. AI anaweza kufanya mambo ya kushangaza, lakini sio nzuri sana katika mambo mengi ambayo wanadamu hufanya kwa kawaida. Tunafanya maamuzi mengi kulingana na muktadha. Huduma za mtaalamu wa mtaalamu kuelewa sheria na kanuni za mteja wao lazima wazingatie, na wanaweza kutoa chaguo na mapendekezo kwa namna mteja anaweza kuelewa.
Mifumo ya kujifunza mashine ya sasa haifanyi kushughulikia aina hii ya mazingira vizuri. Washirika wa Futuristi wametangaza faida za AI kwa miongo kadhaa sasa, kuelezea ulimwengu wa kushangaza ambapo robots hufanya maisha yako ya kila siku kuwa ya urahisi na utulivu. Hiyo siku zijazo inaweza kuwa hapa kwa kasi zaidi kuliko wewe unafikiri, lakini kwa sasa, huduma za uhasibu zilizopatikana nje zina faida zaidi ya algorithms ya juu zaidi haiwezi kurudia-kugusa binadamu.