Kuamua Nini Uchambuzi wa Takwimu Data Inafanana na Kusudi lako la Utafiti
Uchambuzi wa Takwimu za Kiasi
Kwa njia hii ya kuchambua takwimu za utafiti wa ubora, habari zilizokusanywa zinawekwa kulingana na matokeo ya vigezo tofauti katika dataset.
Hii inatoa picha kamili ya data na kusaidia katika mchakato wa kutambua chati .
Njia ya kawaida ya kuonyesha data ili kuwezesha uchambuzi ni kwa kutumia usambazaji wa mzunguko , ambayo ni utaratibu uliopangwa wa idadi ya majibu au alama kulingana na kila aina ya kutofautiana. Tabulation hutoa njia iliyoelekezwa ya kuamua usahihi wa data, kutambua nje ya data, kupima kuenea kwa alama au majibu, na kuzingatia frequency ya kikundi .
Ufanisi wa Uchambuzi wa Maudhui
Wakati uchambuzi wa maudhui unachukuliwa kama njia ya uchambuzi wa kiasi , hutoa njia ya utaratibu na kwa ufanisi kuchambua maudhui ya vyombo vya habari. Toleo hili la uchambuzi wa maudhui lilitumia vipimo vilivyotumiwa kwa kificho , hufafanua na kulinganisha maandiko.
Wakati mbinu ya ubora inachukuliwa kwa uchambuzi wa maudhui , lengo ni kuchambua maudhui yaliyo wazi au ya wazi ya maandiko pamoja na kutafsiri maana ya latent ya maandiko ambayo yanaweza kutafsiriwa kutoka kwa maandishi, lakini hiyo haielezekani wazi ndani yake .
Mkazo wa uchambuzi wa maudhui ni coding data , ambayo inaweza kuelezea umuhimu mkubwa wa mbinu hii - uwezo wake wa kutoa ufahamu mkubwa wa maana ya maandiko
Mbinu ya kulinganisha ya mara kwa mara
Njia hii ya uchambuzi wa data ni muundo mchakato wa iterative ambao watafiti wanalinganisha data mpya mpya na data ambayo tayari imechunguzwa katika utafiti.
- Coding wazi: Kila data ni coded na kisha kupewa kwa husika mada jamii au kuondolewa kama hakuna umuhimu ni kuzingatiwa. Coding hii hutokea kwa mujibu wa jinsi data ya bits inalinganisha na mwili wa kukusanya data iliyochambuliwa .
- Coding Axial: Kama bits data ni kuchambuliwa, makundi mpya ya mada ya kuongezeka. Mara data yote imechukuliwa na imetolewa kwa makundi ya mada, mtafiti huchunguza makundi ya mandhari zinazojitokeza. Kueneza kwa kinadharia hutokea wakati hakuna data mpya inayoonekana inajitokeza kutoka kwa data iliyochunguza.
- Coding ya Uchaguzi: Katika hatua hii ya mwisho ya coding, makundi ya mada na ushirikiano wa makundi hutumiwa kuunda storyline inayoelezea au kuelezea jambo ambalo ni lengo la utafiti.
Matumizi ya Njia ya Uchambuzi
Muhimu wa uchambuzi wa mafanikio wa data za ubora ni kuelewa wakati njia ya uchambuzi inapaswa kutumiwa na wakati ni vizuri kuchagua njia nyingine ya uchambuzi wa data .
Uchambuzi wa Takwimu za Kiasi: Upimaji wa takwimu za takwimu kwa kutumia data za muda ambazo zinaendelea na utaratibu wa mantiki na tofauti tofauti kati ya maadili, lakini hauna zero za asili. Vitu kwenye kiwango cha Likert ni mfano mzuri wa data za muda.
Uchunguzi wa maudhui ya ubora: Katika utafiti wa huduma za afya, maandiko yanafaa kwa uchambuzi wa maudhui ni pamoja na mapendekezo ya ruzuku, maandiko yaliyochapishwa, dakika kutoka mikutano, maandishi ya majadiliano, kukutana na matibabu, mahojiano , na makundi ya kuzingatia . Maandiko sahihi ya uchambuzi katika maeneo ya huduma za afya pia yanajumuisha ujumbe uliotumiwa kwa raia kupitia magazeti, magazeti, redio, televisheni na mtandao.
Njia ya kulinganisha ya mara kwa mara : Njia ya kulinganisha ya data ya mara kwa mara inaweza kutumika kwa majibu ya muundo, kama maswali ya utafiti wa kufungwa , au majibu yasiyotengenezwa, kama yale yaliyopatikana wakati washiriki wa utafiti wanajibu vitu vya wazi kwenye dodoso. Hiyo ilisema, mchakato wa uchambuzi wa takwimu wa mara kwa mara unaofaa zaidi wakati unatumiwa na akaunti nyingi ambazo zinajumuisha data zisizojengwa, kama vile maandishi ya mahojiano.
Uwasilishaji wa Mapato
Njia ambayo matokeo ya uchunguzi wa data au matokeo yaliyowasilishwa yanaweza kuleta tofauti kati ya utafiti unaotumiwa na utafiti unaowekwa kwenye rafu. Utawala wa kidole ni kuwasilisha data kwa njia ambayo itaeleweka na inatumiwa kwa watu wa kisasa ambao watapokea matokeo ya uchambuzi wa data.
- Uchambuzi wa Takwimu za Kiasi: Takwimu zinaonyeshwa mara kwa mara kwa njia ambayo huzuia data kutoka kwa mgawanyoko wa mzunguko na asilimia.
- Uchambuzi wa Content Quality: Data inaweza kuwasilishwa katika meza na matrices. Hii ni muhimu hasa wakati nukuu zinatumiwa kuelezea matokeo kwa kuingilia kati . Nini maana yake ni kwamba uboreshaji wa uchambuzi unaweza kutokea hata kama hati hiyo bado imeandikwa katika fomu ya mwisho.
- Njia ya Kufananisha Yote : Uwasilishaji wa matokeo katika mchakato wa uchambuzi wa takwimu unaozingatia mara kwa mara unalenga kuelezea mandhari zilizojitokeza kutoka kwenye data. Wakati maonyesho ya data yanaweza kutumiwa, matokeo haya yanafungwa kwa vipengele maalum kutoka kwa kuweka data, ambayo inaonyesha waziwazi mandhari . Sehemu hizi zinajumuisha katika mjadala wa maelezo ya sehemu ya matokeo ya mchoro wa utafiti na / au makala.
Fit ya Uchambuzi Njia na Takwimu Zilizokusanywa
Kupangilia mbinu ya uchambuzi wa data kwa data iliyokusanywa na maswali ya utafiti na matokeo ya kusudi la mwisho katika ufahamu bora ambao unaweza kutumika na
- Uchambuzi wa Takwimu za Kiasi ni sura nzuri ya vitu vya swali lililofungwa kufungwa katika tafiti.
- Uchambuzi wa Maudhui ya ubora ni sahihi kwa data ya majibu ya Mahojiano.
- Uchambuzi wa Upimaji wa mara kwa mara ni sura nzuri ya vitu vya swali vya kufungua katika tafiti na majibu ya mahojiano.
Vyanzo
Glaser, BG & Strauss, AL (1967). Uvumbuzi wa Nadharia ya Msingi: Mikakati ya Utafiti wa Kimaadili. New York: Aldine De Gruyter.
Graneheim, UH & Lundman, B. (2004). Uchambuzi wa maudhui yaliyofaa katika utafiti wa uuguzi: Dhana, taratibu na hatua za kufikia uaminifu. Muuguzi Elimu Leo, 24 , 105-112.
Rubin, HJ & Rubin, IS (2004). Kuwasiliana kwa usahihi: Sanaa ya kusikia data (2nd ed). Maelfu ya Oaks, CA: Sage Publications.
Strauss, A. & Corbin, J. (1990). Msingi wa utafiti wa ubora: Taratibu na mbinu za nadharia. Newbury Park, CA: Sage Publications.
Warren, CAB & Karner, TX (2005). Kugundua mbinu za ubora: Utafiti wa shamba, mahojiano na uchambuzi. Los Angeles, CA: Kampuni ya Kuchapisha Roxbury.