Jinsi ya kujenga utafiti bora wa tafiti za kuridhika kwa wateja
Mwisho wa kuendelea kwa hii utaitwa "N ot wote kuridhika" na "C kikamilifu kuridhika." Baadhi ya thamani kati ya mambo hayo makubwa huwakilisha kiwango cha kuridhika kwa wateja fulani. Kwa kawaida, watafiti wa soko wanaona makubaliano kati ya hatua juu ya kiwango cha kuridhika kwa wateja na maoni halisi ya mteja kuhusu kuridhika kwao kuwa yasiofaa .
Hata hivyo, inawezekana na hata uwezekano kwamba hatua juu ya kiwango inakaribia kuridhika kwa mteja. Kwa kuwa ni thamani ya takriban, mtafiti wa soko ataruhusu kwa kiwango kidogo cha kosa. Kwa sababu ya hitilafu hii ndogo ya umbali, mtafiti wa soko angezingatia kuridhika kwa mteja kuwa tofauti ya latent .
Ni tofauti gani kati ya vigezo vya Latent na Vigezo vya Manifest?
Vigezo vya hivi karibuni ni dhana hizo katika saikolojia, kijamii, uchumi, na sayansi nyingine za kijamii ambazo haziwezi kupimwa waziwazi. Kwa mfano, watafiti wa soko huwa na nia ya motisha au mtazamo . Lakini dhana hizi, kama dhana ya kuridhika, haiwezi kupimwa moja kwa moja kwa njia sawa, kama, umri, uzito, au kiwango cha elimu. Tabia hizi za idadi ya watu zinajulikana kama vigezo vya dhahiri na zinaweza kupimwa wazi; wao ni wazi kwa fomu inayoonekana.
Kinadharia, wanasayansi kwa ujumla wanakubaliana kwa kila mabadiliko ya latent kuwa kipimo, vigezo kadhaa vya dhahiri vinapaswa kuhusishwa na mabadiliko ya latent. Kwa njia hii, inawezekana kwa mtafiti wa soko kuchunguza mahusiano kati ya mabadiliko ya latent ambayo haiwezi kupimwa moja kwa moja na vigezo kadhaa vya dhahiri ambayo inaweza kupimwa moja kwa moja.
Kuendeleza Maswali ya Utafiti wa kuridhika kwa Wateja
Kuridhika kwa wateja inaweza kupimwa vizuri kupitia matumizi ya maswali ya utafiti . Ni muhimu kufanya hila maswali kadhaa ambayo hupima kiwango cha kuridhika au kutoridhika unaopatikana na walaji kwa kiwango. Ingawa kuridhika ni kutofautiana kabisa, kwa sababu za vitendo, wadogo wa kuridhika unahitaji kuwa mdogo. Mteja anapaswa kumudu kubadilika kwa kutosha kwa majibu yake kwamba mechi kati ya uzoefu wa wateja na majibu ya kiwango ni vizuri.
Mizani ya kuridhika kwa Wateja - Mizani inayotumiwa kuonyeshe kuridhika kwa wateja mara nyingi ni hatua ya 5, hatua ya 7, au hatua 10, kama vile sifuri daima inawakilisha kiwango cha juu cha kutoridhika. Kwa kiwango cha 5-kumweka, mteja ataulizwa kuchagua jibu kwa kipengee cha dodoso kutoka kwa njia zingine zifuatazo: 1 Hajastahili sana, 2 Haasifu kabisa, 3 Haipatikani, 4 Inashitakiwa kwa kiasi kikubwa, 5 Inastahili sana.
Kwa kila sehemu ya uchunguzi wa kuridhika ambao washiriki wanaulizwa kuzingatia, kuna lazima iwe na maswali matatu yanayohusiana . Maswali haya ni vigezo vya dhahiri. Maswali yanapaswa kuandikwa ili rahisi kufanana na lugha ya swali kwa vipengele vya vipimo vya utafiti.
Kwa mfano, kama mtafiti wa soko ana nia ya kupima urahisi wa kufanya biashara na kampuni, basi maswali yanaweza kukabiliana na kasi ya shughuli, usability wa tovuti, na uzoefu wa huduma ya wateja kwa chat-live.
Ufuatiliaji wa Utekelezaji - Jaribio la utafiti linapaswa kuanzia vitu 15 hadi 35, ambavyo kila huzungumzia sehemu fulani ya vipengele vya huduma ya wateja inayohesabiwa. Ni muhimu kwamba vitu vingine vya maswali huelekezwa kujifunza zaidi kuhusu wateja wenyewe, si maoni yao tu, ili kuzingatia uchambuzi wa sehemu za soko .
Kuchambua Data ya kuridhika kwa Wateja na SEM
Uchambuzi mkali wa kuridhika kwa wateja utajumuisha mbinu za hesabu na takwimu za uchambuzi wa data . Lengo la uchambuzi ni kulinganisha mahusiano kati ya vigezo vya dhahiri na vigezo vya latent , na kati ya vigezo vya mwisho.
Njia ya kawaida ya kufanya aina hii ya uchambuzi ni Model Equation Model (SEM) . Sahihi kati ya mtindo na data itachukuliwa dhidi ya vigezo vingine au kigezo kimoja, kama vile uwezo wa kupunguza kupotoka kutoka kwa data halisi iliyopatikana itapungua. Njia ya takwimu yenyewe huamua uzito unaohusishwa na uhusiano kati ya vigezo vya latent, badala ya maoni ya maoni ya mtafiti wa soko. Utegemea wa kila aina ya vigezo vya dhahiri huhesabiwa, yaliyomo ya vigezo vya latent hutolewa, na mahusiano kati ya vigezo vya latent ni mahesabu. Kwa sasa, mtafiti wa soko anaweza kuona kama mfano wa makadirio inafaa kwa data kwa kiwango cha kukubalika, kwa kawaida kwa kutumia mgawo wa uamuzi ambao umewekwa kama R2 na ni kipimo cha wema wa kutosha.